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摘要:
针对传统低轨卫星网络资源利用严重不均衡和高负载下业务服务质量(Quality of Service,QoS)无法得到保障的问题,提出了一种在负载均衡的基础之上满足多约束QoS保障的路由算法,并基于改进的蚁群算法实现.首先对全球潜在流量需求进行预测,基于此优化了启发函数;然后对路径代价和信息素更新策略进行了改进;最后选择出满足负载均衡与QoS约束的最优路径.仿真结果标明,该算法能有效均衡卫星网络业务负载,在端到端时延、丢包率等方面的性能也有较明显的提升.
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蚁群算法
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QoS约束
卫星网络中基于多QoS约束的蚁群优化路由算法
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蚁群算法
启发函数
信息素
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的LEO卫星网络QoS优化路由
来源期刊 无线电通信技术 学科
关键词 LEO卫星网络 QoS路由 蚁群算法 负载均衡
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 专刊:天地融合移动通信网络技术|Special Issue: Integrated Space and Terrestrial Mobile Communication Network Technology
研究方向 页码范围 590-595
页数 6页 分类号 TN927.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2021.05.011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
LEO卫星网络
QoS路由
蚁群算法
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
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