基于词向量数据场轨迹引力的多中心识别和空间交互分析

• 作者: 李欣
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 词向量 数据场 多中心 空间交互 轨迹
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 论文|Articles
• 页码范围: 230-246
• 页数: 17页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlyj020190849

摘要

多中心化是分散城市人口,疏解交通拥堵,调节职住失衡,应对"大城市病"的重要手段.针对轨迹大数据,先利用词向量描述其空间特征和行为规律,再结合数据场理论表达城市区域对轨迹的吸引强度,并完成多中心识别,最后借鉴复杂网络理论对多中心空间交互规律进行探索和挖掘.结果表明:①郑州市轨迹吸引强度呈核心强、外围弱、沿线蔓延的圈层空间分布形态,识别出的21个多中心轨迹引力差异较大,区域吸引能力不均衡;②外围次级中心的区域引力强度和交互频次低,交互方向主要指向一级中心,呈现出外溢型多中心结构,为了实现其应有的分散疏解作用,还需加强统筹规划,带动其科学发展.提出基于词向量数据场轨迹引力的多中心识别分析方法,对于轨迹隐含的出行规律描述更加完整,对轨迹引力的表达更准确,从流动角度呈现了多中心的演化机理,为城市规划实践提供了新思路.