遥感云图纹理特征提取算法实时加速设计

• 作者: 薄振华 管雪元 马训穷 鲁江涛
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 遥感云图 灰度共生矩阵 Vivado HLS 特征提取 硬件加速
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2005427

摘要

为了解决灰度共生矩阵对遥感云图特征提取实时图像处理过程中算法复杂度高,运算时间长,数据运算量大等问题,提出了一种Vivado HLS实现卫星遥感云图特征提取算法的硬件加速方法.通过对灰度共生矩阵纹理特征提取算法以及Vivado HLS硬件加速设计进行研究,利用Vivado HLS对灰度共生矩阵纹理特诊提取进行硬件加速,并且封装为可调用的1P核,将PC端遥感云图处理结果与Zynq7020硬件加速后的处理结果进行比较,实验结果表明,该方法能够快速的解算遥感云图纹理特征,加快遥感云图处理速度,同时克服了 FPGA设计图像算法难度大的缺点.