知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向

• 作者: 杭婷婷 冯钧 陆佳民
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 知识抽取 知识表示 知识融合 知识推理 知识存储
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 175-189
• 页数: 15页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.200700010

摘要

知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用.虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱的构建体系进行研究,以满足不同的行业应用需求.文中以知识图谱构建为主线,首先介绍目前主流的通用知识图谱和领域知识图谱,描述两者在构建过程中的区别;然后,分类讨论图谱构建过程中存在的问题和挑战,并针对这些问题和挑战,分类描述目前图谱构建过程中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储5个层面的解决方法和策略;最后,展望未来可能的研究方向.