基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析

• 作者: 申昕 沈金星 郑长江 于淼
• 来源期刊: 交通与运输
• 关键词: 交通工程 慢行交通 Multinomial Logit模型 交通事故严重程度 边际效应
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 交通工程|TRAFFIC ENGINEERING
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.05.006

摘要

为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial Logit模型计算每个变量对慢行交通事故严重程度的边际效应.结果表明,驾驶员性别、驾驶员饮酒状态、行人年龄、道路特征、路面状态、一天内发生时间、光线条件、年平均日交通量、地形等9个变量均与道路交通事故严重程度显著相关.