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摘要:
为解决企业投资项目找地与招商推介时地推项目的盲目性问题,提升我市整体营商环境,以汽车制造产业为例,以用地需求为目标导向,建立了产业链图谱分析、时空特征研究、耦合协调度及匹配适宜性研究构建的研究路线,同时以历史项目及用地数据为依据,充分利用支持向量机、KNN以及决策树等人工智能算法,构建了决策速度快、泛化能力强、可解释性好的产业用地需求与项目选址智能匹配模型,深度挖掘了企业、项目与用地间的潜在关联,为项目找地、地推项目提供了有利的技术支撑.
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文献信息
篇名 大数据视角下的产业用地需求精准配置——以汽车制造业为例
来源期刊 现代测绘 学科
关键词 产业用地 汽车制造业 耦合协调度 智能匹配
年,卷(期) 2021,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2021.z1.021
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
产业用地
汽车制造业
耦合协调度
智能匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
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3
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