人工智能在糖尿病视网膜病变筛查中的应用进展

• 作者: 邬艳蓉 夏桂媚 高清月 袁自由 郝少峰
• 来源期刊: 中华眼底病杂志
• 关键词: 人工智能 糖尿病视网膜病变 综述
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 491-495
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn511434-20200808-00384

摘要

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、拓展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴科学技术，目前已在智能医疗方面取得了重大突破，且其在糖尿病视网膜病变（DR）、早产儿视网膜病变等眼底疾病的诊疗中展现出了巨大潜力。国内外已开展多项AI技术应用于DR筛查的临床试验，其不仅具有较高的准确率，而且可为医生节省阅片时间，降低社会、医疗工作及患者的负担。但目前由于缺乏针对DR智能诊断技术的评估系统，AI系统的准确性尚缺乏大数据的验证。其次，大部分研究的彩色眼底照片拍摄范围为后极部45°，仅显示了最容易发病的区域，使得有些病变无法被检测。此外，目前DR筛查系统尚未应用于临床，大多数处于前瞻性研究试验阶段，从研发环境到临床仍存在诸多障碍，医生无法使用真实的患者数据来评估AI系统，因此在临床中并未普及。未来可进一步完善和建立DR筛查的算法以及诊断模型，使DR的AI筛查更加准确。