面向智能家居的生理参数密钥加密方法研究

• 作者: 陈思伟 高翠云 沈庆伟 唐欢欢
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 脉搏 多参数 轻量级 密钥序列
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 分类号: TM712|TN98
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003215

摘要

针对健康智能家居系统中数据的隐私与安全性问题、存储和传输效率问题,提出了面向智能家居的生理参数密钥加密方法研究.通过提取脉搏波形数据的主波峰特征和短时傅里叶变换(STFT)频域特征并拼接得到密钥序列,随机性检验表明2.4s原始数据可产生128 bit随机性良好的密钥序列,接着将3种参数的原始数据分块后先进行数据压缩再利用密钥序列采用AES对称加密与ECC非对称加密相结合.实验对比了3种参数的CECC、AECC、CAECC三种加密方法,实验结果表明CECC时间和空间开销最大;当参数数据量不大于64 KB时,AECC时间开销约为CAECC的0.8倍,空间开销约为CAECC的3倍,AECC时间开销最小,CAECC空间开销最小;当数据量大于64 KB时,CAECC时间和空间开销最小.