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摘要:
随着大数据、物联网和5G的不断发展,海量数据的获取变得越来越容易,人工智能技术利用GPU的强大计算能力和深度学习网络对高维数据和非线性模型的拟合能力,迎来了飞跃式发展,深刻改变着人类生产、生活和学习方式,出现了语音识别、机器翻译、无人驾驶及智能机器人等场景,计算、数据与模型的不断发展也成为推动人工智能前进的主要动力.本文分析了人工智能技术的主要发展方向,包括自然语言处理、语音识别和图像识别分析等,结合当前人工智能的主要技术方向和典型应用,展望了人工智能在军事训练领域的广阔应用前景,同时,聚焦发展智能化军事训练亟需解决的关键问题,针对解决网络、数据、模型等面临的问题提出措施建议,指出应通过模拟仿真训练提高训练效率,基于训练数据科学评价训练效果.
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文献信息
篇名 人工智能赋能军事训练
来源期刊 国防科技 学科
关键词 军事训练 大数据 人工智能 模拟训练 人机交互
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 作战训练
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 E919
字数 语种 中文
DOI 10.13943/j.issn1671-4547.2021.04.21
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
军事训练
大数据
人工智能
模拟训练
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技
双月刊
1671-4547
43-1365/E
大16开
湖南长沙德雅路国防科学技术大学
42-37
1978
chi
出版文献量(篇)
2699
总下载数(次)
29
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