安徽江淮地区梅雨过程特征量统计分析

• 作者: 韩志诚
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 梅雨 特征量 江淮地区
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 农业休闲·旅游·气象
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: P339
• 语种: 中文

摘要

运用统计方法,对安徽江淮地区对西瓜种植与销售影响较大的梅雨过程及其特征量进行计算分析.结果表明:江淮地区每年6月7日入梅的概率超过10％,6月14日入梅的超过30％,6月19日入梅的超过50％;7月13日出梅的概率超过50％,7月18日出梅的超过70％,7月24日出梅的超过90％.江淮地区梅雨期平均降水量237.3mm,平均雨日12.6d,雨日超过11d的年份2年一遇,超过17d的年份5年一遇,超过22d的年份10年一遇.