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摘要:
目的 建立列线图模型探讨脓毒症患者并发急性肾损伤的风险.方法 回顾性分析2016年1月至2020年1月皖北煤电集团总医院收治的100例脓毒症患者临床资料,依据是否并发急性肾损伤分组,将29例发生急性肾损伤患者设为观察组,将71例无急性肾损伤患者设为对照组.分别使用单因素和多因素logistic回归分析患者发生急性肾损伤的独立危险因素,采用R软件包制作列线图,列线图预测模型通过rms程序包建立.同时应用caret程序包进行Bootstrap法做内部验证,受试者工作特征曲线(ROC)计算曲线下面积评估模型的预测能力.结果 多因素logistic回归分析筛选出肺部感染(OR=5.306,P=0.024)、糖尿病(OR=7.369,P=0.008)、高动脉血乳酸(OR=5.964,P=0.030)、低MAP(OR=6.241,P=0.029)、尿量少(OR=5.922,P=0.016)和高APACHEII评分(OR=4.518,P=0.038)为脓毒症患者并发急性肾损伤的独立危险因素.运用R软件(R3.6.3)和rms软件包,建立脓毒症患者并发急性肾损伤的列线图模型,根据患者的各项危险指标情况选择对应线段端点,向上对评分轴做垂直线得到单项评分值,即肺部感染为95分,糖尿病为96分,动脉血乳酸为64分,MAP为90分,尿量为92分,APACHEII评分为99分.将各项评分值求和统计总分并在总分轴找到对应分值点,再向下对风险预测轴做垂直线即可得出脓毒症患者并发急性肾损伤的预测发生率.采用Bootstrap法重复抽样1000次进行内部验证,通过计算一致性指数(C-index)确定模型区分度,通过构建脓毒症患者并发急性肾损伤的预测值与实测值的校准曲线,进行一致性测试,结果显示脓毒症患者并发急性肾损伤预测值与实测值基本一致,通过绘制ROC计算出的曲线下面积(AUC)为0.877(95%CI:0.841~0.913).结论 本研究基于肺部感染、糖尿病、动脉血乳酸、MAP、尿量和APACHEII评分6项独立危险因素,建立了脓毒症患者并发急性肾损伤风险的列线图模型,能够较好地预测脓毒症患者并发急性肾损伤的概率.
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文献信息
篇名 脓毒症患者并发急性肾损伤的风险预测列线图模型建立
来源期刊 安徽医学 学科
关键词 脓毒症 急性肾损伤 Nomogram模型 独立危险因素
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 临床医学
研究方向 页码范围 179-182
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0399.2021.02.015
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研究主题发展历程
节点文献
脓毒症
急性肾损伤
Nomogram模型
独立危险因素
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽医学
月刊
1000-0399
34-1077/R
大16开
安徽省合肥市永红路15号
26-22
1976
chi
出版文献量(篇)
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