基于CART决策树的高分二号洞庭湖区湿地分类方法

• 作者: 陈磊士 高霞霞 廖玉芳 邓剑波 周碧
• 来源期刊: 测绘通报
• 关键词: 湿地 高分二号 CART决策树 面向对象 分类特征 洞庭湖区
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 高分遥感影像信息提取及应用
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

高分卫星遥感湿地分类的关键在于解决"同物异谱、异物同谱"难题.本文将当前应用前景广泛的亚米级国产高分二号(GF-2)影像和CART决策树面向对象分类算法相结合,以湖南沅江为例进行洞庭湖区典型湿地的分类提取工作,选取包括光谱信息、几何特征、地形特征和纹理特征等多维对象特征对分类器进行训练,构建了多维特征湿地分类方法.试验区总体分类精度优于传统方法,可为基于GF-2影像的洞庭湖湿地分类提供技术参考.