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摘要:
在机载信息融合领域,针对复杂的战场态势环境对机载多源传感器造成的不利影响,提出了一种基于运动目标的机载多源传感器数据融合算法,包括误差估计与补偿、目标关联、估计融合3个部分.采用最小均方误差参数估计方法从数值不变的系统误差中,定量获取量测偏差的确定性部分再通过模糊隶属度函数建立关联矩阵作为目标关联的依据,以最小隶属关系为约束,利用拍卖算法求得多目标关联的最优匹配方案,最后通过IMM自适应滤波方法,将误差配准与目标航迹估计整合进行,有效提高滤波的精度.仿真结果表明,经过上述算法处理后的融合目标精度高于任意单传感器目标探测精度.
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文献信息
篇名 基于运动目标的机载多源传感器数据融合算法
来源期刊 飞机设计 学科 航空航天
关键词 数据融合 目标关联 估计融合 模糊隶属度 IMM滤波
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号 V37
字数 语种 中文
DOI 10.19555/j.cnki.1673-4599.2021.05.013
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
目标关联
估计融合
模糊隶属度
IMM滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
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