基于局部熵参考预处理的RPCA红外小目标检测

• 作者: 薛锡瑞 黄树彩 马佳顺 李宁
• 来源期刊: 红外技术
• 关键词: 红外小目标检测 鲁棒主成分分析 局部熵 预处理方案选择
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真|IMAGE PROCESSING AND SIMULATION
• 页码范围: 649-657
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

以图像非局部相似性为基础,利用图像分块重组以获得低秩块图像,是将鲁棒主成分分析算法(robust principal component analysis,RPCA)应用到单帧图像红外小目标检测的基本方法.本文介绍了RPCA算法在单帧图像红外小目标检测的应用流程,分析了不同图像背景下各种分块方法的影响.为解决复杂背景下图像分块窗口和滑动步长难以选择的问题,提出了以图像分块最小局部熵的较大值为参考的选择方法.实验结果表明,通过计算图像的分块局部熵,以最小局部熵的较大值为参考,选择RPCA算法预处理方案,能使单帧红外图像小目标检测达到更好的效果,弥补了工程人员缺少RPCA算法应用经验的不足.