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摘要:
建立一个考虑备件重要度库存控制模型,并运用提出的BGA算法(BAS-Genetic algorithm)实现运算收敛快,获得总成本更优.首先以库存成本最小化为原则,建立库存模型的目标函数,其次建立了以基于重要度的服务水平为约束条件,构建库存控制模型.最后根据考虑维修备件重要度的库存控制策略模型.提出BGA(BAS-Genetic algorithm)算法用于最优库存控制策略解的查找.结果 表明,BGA算法的收敛比GA(Genetic algorithm)收敛的速度快,且计算的目标函数成本值更小,不易陷入局部最优.
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文献信息
篇名 BGA算法在备件库存控制策略优化中的应用研究
来源期刊 机械科学与技术 学科
关键词 库存服务系统 服务水平 BGA算法 MATLAB 库存控制策略
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 航空、宇航工程
研究方向 页码范围 649-656
页数 8页 分类号 TG156
字数 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.20200088
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研究主题发展历程
节点文献
库存服务系统
服务水平
BGA算法
MATLAB
库存控制策略
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
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69926
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