基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略

• 作者: 向飒 杨媛媛
• 来源期刊: 科技与出版
• 关键词: 学术期刊 精准化知识服务 用户画像 大数据
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探索
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化.