基于Google Earth Engine的海量舰船目标SAR图像处理应用研究

• 作者: 雷禹 冷祥光 计科峰
• 来源期刊: 信号处理
• 关键词: 合成孔径雷达 Google Earth Engine 遥感云计算 舰船检测 海上监视
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研究通讯|Research Communications
• 页码范围: 1075-1085
• 页数: 11页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2021.06.019

摘要

传统基于单机的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测需要在本地计算机上进行数据下载、处理和分析,这极大受限于本地计算机的性能,只能对少量SAR图像进行检测.本文利用Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台的海量数据存储和强大运算能力,通过在云端部署SAR卫星数据、模型算法和计算机算力,在GEE平台上进行了大范围海域的海量舰船目标SAR图像处理应用研究,实现了舰船目标检测同时还可以获取舰船目标信息、统计舰船目标数量、批量下载目标检测结果图像等.通过在Sentinel-1 SAR数据上进行相关实验,结果表明本文研究可在线对海量SAR数据进行实时、高效、快速地处理,对海上舰船监视具有较高的实际应用价值.