基于表观扩散系数图的影像组学模型评价肝纤维化分期的价值

• 作者: 张宝腾 郑悠 黎金葵 翟亚楠 张波 郭顺林
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 关键词: 肝纤维化 磁共振成像 影像组学 扩散加权成像 表观扩散系数
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 腹部影像学|Abdominal Imaging
• 页码范围: 362-366,371
• 页数: 6页
• 分类号: R445.2|R575.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2021.04.018

摘要

目的 探讨基于表观扩散系数(ADC)图的影像组学模型评价肝纤维化分期的价值.资料与方法 回顾性分析103例肝纤维化患者的ADC图和临床资料,按1:1随机分为训练组和验证组.在训练组中,提取ADC图中的影像组学特征,使用LASSO算法进行特征降维并建立影像组学纤维化指数(RFI)模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定有临床意义的纤维化(≥S2期)、晚期纤维化(≥S3期)和肝硬化(≥S4期)的最佳截断值,并评价其在验证组中的敏感度、特异度和准确度;比较RFI、ADC值和天冬氨酸氨基转移酶/血小板比值指数(APRI)的ROC曲线下面积(AUC).结果 RFI在验证组中诊断不同肝纤维化分期的AUC为0.81～0.86,大于ADC的0.51～0.73和APRI的0.58～0.63.使用在训练组中确定的截断值,RFI在验证组中诊断≥S2、≥S3和≥S4期肝纤维化的敏感度分别为76％、87％和65％,特异度分别为82％、86％和80％,准确度分别为77％、87％和75％.结论 基于ADC图的影像组学模型可以定量评估肝纤维化分期,有望为临床提供一种无创性评价工具.