改进灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

• 作者: 陈磊 张青云 向晓 刘红云 刘闯
• 来源期刊: 河北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 灰色理论 GM(1 n)模型 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 分析研究|Analysis & Research
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9898.2021.06.007

摘要

为解决传统灰色预测方法仅适合单一变量的问题,在传统GM(1,1)模型的基础上建立了含几个变量的GM(1,n)模型,改进传统模型中某个参数的赋值方法,重新建立改进灰色预测模型,将改进的GM(1,n)模型应用于电力负荷预测中.以某城市2013-2019年的电网负荷研究为例,利用GM(1,n)模型与改进GM(1,n)模型分别仿真计算,比较两者的仿真结果,验证得到改进灰色模型的预测结果精度更高、误差更小,更加适合多变量的负荷预测.