高脂血症性重症急性胰腺炎早期预测模型的建立

• 作者: 杨成彬 蔺际? 赖丽仁 黄剑宝 吴埼淇 吴伟程
• 来源期刊: 中华急诊医学杂志
• 关键词: 高脂血症 D-二聚体 急性胰腺炎 Logistic回归 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 856-861
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2021.07.011

摘要

目的:联合运用多个指标建立早期预测高脂血症性急性胰腺炎（hyperlipidemic acute pancreatitis, HLAP）进展为重症胰腺炎（severe acute pancreatitis, SAP）的风险模型。方法:回顾性分析厦门大学附属第一医院急诊部2018年3月至2020年2月收治的92例HLAP患者临床资料。其中29例进展为SAP，63例未进展为SAP。应用单因素分析筛选高脂血症性重症急性胰腺炎（hyperlipidemic severe acute pancreatitis, HL-SAP）相关的指标，Logistic回归分析筛选HL-SAP独立预测指标，构建预测模型。通过受试者工作特性（ROC）曲线下面积（AUC）评估各个预测指标及模型对HL-SAP的预测能力。运用Bootstrap重抽样法对模型的预测能力进行内部验证。结果:单因素分析发现降钙素原（procalcitonin，PCT）、D-二聚体、C反应蛋白（C-reactive protein, CRP）、白蛋白、胆固醇和CT分级等对HLAP是否进展为SAP有影响（ P<0.05）。Logistic回归分析结果显示D-二聚体（ OR=2.112; 95% CI：1.022~4.366; P<0.05）、CT分级（ OR=5.818; 95% CI：2.481~13.643; P<0.01）、胆固醇（ OR=1.146; 95% CI：1.004~1.308; P<0.05）为HL-SAP发生的独立影响因素。D-二聚体、CT分级、胆固醇和三者联合预测模型的AUC分别为0.802、0.875、0.665和0.927。模型预测能力的内部验证表明，C指数为0.927。 结论:早期运用联合D-二聚体、CT分级及胆固醇的模型对HL-SAP有良好的预测效果。