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摘要:
针对云计算任务调度中存在效率低,提出了基于改进的蝙蝠算法(improved bat alogrithm,IBA)云任务调度.首先,建立了以执行时间和负载均衡的调度模型,其次在蝙蝠算法的初始化中采用混沌映射,提高了种群的多样性;在蝙蝠算法的自适应参数使用指数递减因子代替;在每一次迭代后使用量化正交交叉算子进行个体筛选.最后,在仿真实验中,IBA算法相比于蚁群算法、粒子群算法,蝙蝠算法都具有较好的调度效果.
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文献信息
篇名 云计算下的基于改进的蝙蝠算法的任务调度研究
来源期刊 科技通报 学科
关键词 云计算 混沌映射 指数递减因子
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 T391
字数 语种 中文
DOI 10.13774/j.cnki.kjtb.2021.05.008
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