基于LF-PSO算法的水轮机调速系统非线性模型参数辨识

• 作者: 王伟 曾云 钱晶 于磊 邹屹东 郭志成
• 来源期刊: 水力发电
• 关键词: 水轮机 调速系统 非线性模型 参数辨识 粒子群算法 莱维飞行
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2021.07.016

摘要

为提高弹性水击下的水轮机调速系统非线性模型参数辨识的精度,提出了基于莱维飞行改进粒子群算法(LF-PSO)对模型进行参数辨识.由于传统的PSO算法存在一定的缺陷,易陷入局部最优,导致辨识效果不理想,加入莱维飞行可有效改善此类问题,提高参数的寻优能力.为验证辨识结果的有效性,将LF-PSO算法的辨识效果与PSO算法进行了对比分析,结果表明LF-PSO算法可用于水轮机调速系统参数辨识,且辨识的精度更高,算法更为稳定,收敛速度也更快.