基于GRNN与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解

• 作者: 余登武 刘敏 汪元芹
• 来源期刊: 智慧电力
• 关键词: 非侵入式负荷分解 能量消耗 批标准化 GRNN 注意力机制
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 电力大数据|POWER BIG DATA
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TM615|TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.03.012

摘要

为了提高识别精度,提出一种基于GRNN与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解方法.采用批标准化来减少神经网络层与层之间的耦合,利用GRNN强大的时间序列特征表示能力,来提取电力负荷入口处测得的总用电信息与各电器能耗之间的关系,同时利用注意力机制来减少模型的权重参数.最后通过算例验证了算法的可行性与优越性.