基于数据挖掘的高职院校评价体系的研究与实践

• 作者: 赵曦 李爽
• 来源期刊: 职业技术
• 关键词: 数据挖掘 SOM 神经网络 高职教育
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 博士专栏|Column for Doctors
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: G710
• 语种: 中文
• DOI: 10.19552/j.cnki.issn1672-0601.2021.07.002

摘要

指标体系的设计是高职院校评价的核心,目前国内对高职院校评价体系的研究集中在理论和政策方面,实证与模型研究较少.文章在前人研究的基础上,提出构建高职院校质量评价指标体系的15个关键点.以全国首批197所"双高计划"入选学校为样本,使用基于SOM神经网络的数据挖掘模型探索指标聚类关系,提出一套包含5个一级指标的评价体系,并以此为依据进行分类组合,验证了分别归属于不同类的指标组合能得到更好的聚类效果,筛选出合适的指标用以指导进一步的研究工作.