ARIMA乘积季节模型在西藏自治区包虫病月发病人数中的预测应用

• 作者: 苑斌 石晓峰 霍春青 赵晶 何世华 赵玉华 严静 费雯 栾晓婷 金海强 孙永安
• 来源期刊: 国际医药卫生导报
• 关键词: 包虫病 ARIMA乘积季节模型 发病人数 月份 预测
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 科研课题专栏
• 页码范围: 957-959,1056
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2021.07.002

摘要

目的:基于西藏自治区2013年8月至2018年7月包虫病的发病人数，采用X-12自回归移动平均（X-12-ARIMA）乘积模型拟合时间序列模型，对发病人数进行预测，为包虫病的防治提供科学的依据。方法:采用X-12-ARIMA乘积季节模型对西藏自治区包虫病月度发病人数进行趋势分解，并自动选择ARIMA季节调整乘积模型，以赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）值最小为最优模型选择标准。结果:X-12选择的最优乘积季节模型为ARIMA（1，1，0）×（1，1，0） 12；预测方程为，拟合模型结果显示2013至2018年包虫病的月发病人数不仅呈现季节性波动，而且呈现波动性下降的趋势。 结论:ARIMA（1，1，0）×（1，1，0） 12能够应用于西藏自治区包虫病发病人数的预测，西藏自治区包虫病的发病人数具有明显的季节性波动，并且呈现波动性下降趋势。