多源遥感数据融合的道路材质精细识别

• 作者: 张蕴灵 傅宇浩 任凯 肖国峰 杨川 孟祥超 杨刚 孙伟伟
• 来源期刊: 公路
• 关键词: 遥感技术 道路材质识别 图像融合 光谱特征 纹理特征
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 206-214
• 页数: 9页
• 分类号: P231.1
• 语种: 中文

摘要

针对当前道路识别方法对道路材质识别精度不高的问题,提出了一种融合多源遥感影像进行城市道路材质高精度识别的方法.首先,对高光谱遥感影像中的地物光谱曲线进行分析,在保留地物光谱分离度较大的波段的基础上提升计算效率;通过分步融合的策略对多源遥感影像进行融合,提升高光谱影像的空间分辨率,为后续道路材质识别提供高质量的数据保障.其次,通过使用不同的指数对融合影像进行掩膜,提取城市建筑物,并在此基础上提取建筑物纹理信息与光谱信息,进行多特征融合并分类;最后,通过影像后处理对提取的道路进一步进行规范,得到最终高质量的道路材质识别结果.通过使用高分五号高光谱影像、高分二号全色/多光谱影像、高分一号多光谱影像对提出的方法进行实验验证,试验结果表明,本文方法可取得较高精度的道路材质识别效果,具有较好的应用价值.