胃肠道间质瘤病理危险度分级的CT放射组学模型研究

• 作者: 张丽静 王艳平 尹琳琳 韩承刚 马金花 王艳
• 来源期刊: 临床和实验医学杂志
• 关键词: 胃肠道间质瘤 CT 放射组学模型 危险度分级
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4695.2021.01.023

摘要

目的 构建胃肠道间质瘤(GISTs)病理危险度分级的CT放射学模型并验证其效果.方法 回顾性分析沧州市中心医院收治的140例GISTs患者术前动脉期CT图像.将患者依据2008年美国国立卫生研究院(NIH)分类标准分为极低危组(n=8)、低危组(n=47)、中危组(n=33)和高危组(n=52)4组,并将患者按随机数字表法随机分为训练组(n=100)和验证组(n=40).比较训练组和验证组的临床特点.从肿瘤全部感兴趣体积(VOI)中提取396个CT放射组学特征,采用随机森林算法选择5个关键特征,构建放射组学模型,并分析放射组学模型性能.结果 训练组和验证组的年龄和性别在GISTs危险度分级上差异无统计学意义(P 1=0.844和0.464;P 2=0.807和0.464;P 3=0.638和0.392;P 4=0.619和0.334).放射组学模型性能结果显示,训练组准确性为0.621;特异度为0.812;敏感度为0.615;阳性预测值(PPV)为0.619;阴性预测值(NPV)为0.845;曲线下面积(AUC)为0.829(95％CI:0.756～0.902).验证组准确性为0.633;特异性为0.824;敏感性为0.767;PPV为0.609;NPV为0.856;AUC为0.859(95％CI:0.792～0.926).结论 基于CT放射组学模型可于术前对GISTs危险度分级进行有效鉴别,对临床医师指导治疗,评估预后具有很大帮助.