基于Prometheus的油田数据泄漏防护大数据系统运维方法

• 作者: 王晓锋 马丽丽
• 来源期刊: 软件工程
• 关键词: Flume Prometheus 数据采集 监管平台
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 信息系统与数据处理|Information System & Data Processing
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2021.04.010

摘要

数据泄漏防护系统可以阻止企业的重要数据从网络出口违规外发.针对油田数据泄漏防护大数据平台对各个区域、不同类型的数据采集和设备、业务监测问题,本文首先提出依托大数据Flume(数据采集系统)组件,采用抓取外泄事件日志JSON(一种轻量级的数据交换格式)和解析后的违规外发文件txt文本的方法,实现数据采集;其次依托Prometheus服务监管系统Flume_exporter、Node_exporter组件和Grafana(一个跨平台的、开源的度量分析和可视化工具),实现对数据泄漏防护设备信息和应用数据的监管;最后指出搭建采集系统和监管平台对数据泄漏防护系统运维的作用.