激光雷达点云电力线自动提取算法

• 作者: 李德友 李彩林 李祥珅 王柏涛
• 来源期刊: 测绘通报
• 关键词: 机载激光雷达点云 电力线提取 分段统计 欧氏距离分割 自动检测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对当前电力线提取方法自动化程度和精度不高的问题,本文从点云数据的空间分布特征出发,提出了一种高效的电力线自动提取方法.首先基于自然裂点法,将点云数据按高程分类后去除地面点;然后对数据进行空间划分,基于子空间的点密度及空间结构特征的差异化,利用地物分割算法去除电塔点和残留的植被点;最后利用基于欧氏距离分割的电力线自动检测算法,实现单根电力线的快速、高精度提取.提取结果和拟合试验表明,该方法能在复杂地形下实现电力线的自动提取,极大提高了电力线的提取效率和精度.