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摘要:
针对人流密集区域停车场管理效率低下,停车难的问题,提出了一种基于车牌字符识别技术的临时停车场自动收费系统.首先,通过停车场出入口处的摄像机抓拍车辆图像;其次,利用图像处理技术进行车牌定位、车牌矫正、车牌字符分割,并搭建卷积神经网络实现车牌字符识别;然后,通过MySQL数据库实现车辆进出时间存储、停车时长及收费金额的计算;最后,设计了管理显示界面实现车辆信息的管理和显示.利用OpenCV和C++对整个系统进行了仿真实现.仿真结果表明,该系统识别率达到97%以上,设备移动简便、停车管理自动化程度高,极大的减轻了临时停车场停车管理难度.
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文献信息
篇名 临时停车场自动收费系统
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 临时停车场 自动收费系统 车牌识别 卷积神经网络
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 系统建设|System Construction
研究方向 页码范围 76-82
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007879
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研究主题发展历程
节点文献
临时停车场
自动收费系统
车牌识别
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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