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四川大学学报(自然科学版)期刊
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对称加权算法对数据矩阵补全的优化研究
对称加权算法对数据矩阵补全的优化研究
作者:
刘云
郑文凤
张轶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
矩阵分解
数据补全
对称加权
正则化
摘要:
数据分析中存在数据集矩阵缺失,可用数据矩阵补全缺失数据元素,高效的补全数据矩阵算法可从算法精度等方面优化提升.为此提出对称加权(S W)算法,首先,根据通用的矩阵补全模型,用正则化方法进行低秩矩阵分解补全;其次,对分解后的矩阵因子用共同的对称矩阵加权,得到新的矩阵补全模型和正则化加权函数;最后,结合块坐标下降和交替最小二乘法优化算法,迭代得到目标函数最优解,获得数据补全的最优补全矩阵.仿真结果表明,与APALM,IRSVF和IRNN算法相比,对称加权算法在数据矩阵补全的精度和算法收敛速度方面均有较好提升.
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篇名
对称加权算法对数据矩阵补全的优化研究
来源期刊
四川大学学报(自然科学版)
学科
关键词
矩阵分解
数据补全
对称加权
正则化
年,卷(期)
2021,(4)
所属期刊栏目
电子信息科学|Electronics and Information Science
研究方向
页码范围
73-80
页数
8页
分类号
TP312
字数
语种
中文
DOI
10.19907/j.0490-6756.2021.043001
五维指标
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矩阵分解
数据补全
对称加权
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0490-6756
CN:
51-1595/N
开本:
大16开
出版地:
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号:
62-127
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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