基于流量预测的卫星网络路由算法

• 作者: 薛冠昌 王钢 解索非 李清毅 杨明川
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 关键词: 负载均衡 神经网络 路由算法 流量预测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 专刊:天地融合移动通信网络技术|Special Issue: Integrated Space and Terrestrial Mobile Communication Network Technology
• 页码范围: 596-602
• 页数: 7页
• 分类号: TN927+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2021.05.012

摘要

卫星机动能力强且能够实现全球覆盖,物联网的发展加快了低轨卫星网络的部署.基于卫星网络的拓扑结构变化较为迅速,星下点覆盖范围更新较快,不同地区的业务流量接入情况差异大的问题,提出了基于流量预测的星上路由算法.通过神经网络的训练预测地面流量的接入情况,预先进行负载均衡判决缓解星上的拥塞情况.用于缓解卫星拥塞状态下的重路由计算时延的问题,采用的备选路由算法为离线计算的最小跳路由算法.仿真结果表明基于流量预测的路由算法能够降低数据的端到端时延,且对丢包率有一定程度的改善,能够满足当前建设低轨卫星网络路由算法的需要.