基于医保大数据的异常行为检测

• 作者: 陈富秋 吕亚兰
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 医疗保险 保险欺诈 数据挖掘 异常检测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2021.02.006

摘要

医疗保险是保障国民健康的重要社会制度,严格检测医保数据和严厉打击医疗保险欺诈行为是维系医保体系稳定发展的前提和必要条件.利用数据挖掘技术,收集医保大数据,通过数据清洗、整合、筛选,病例特征提取,临床数据异常检测,实现对医保数据真实性的有效评估、分类,对是否存在欺诈现象作出正确判断.