6G智慧内生:技术挑战、架构和关键特征

• 作者: 刘光毅 邓娟 郑青碧 李刚 孙欣 黄宇红
• 来源期刊: 移动通信
• 关键词: 5G 6G 人工智能 智慧内生 网络智能化
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: “6G”专题|6G
• 页码范围: 68-78
• 页数: 11页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2021.04.012

摘要

人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展,但以"打补丁"和"外挂"的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥.同时,人工智能在各行各业的应用探索,对未来网络新的基础能力提出了需求,如分布式训练、实时协作推理、本地数据处理等,要求未来网络具有"内生智慧".从5G网络智能化和6G"智慧泛在"愿景两方面出发探讨了6G智慧内生的需求,分析了AI生命周期工作流和云网络AlaaS存在的技术挑战,总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处,提出了6G智慧内生端到端功能部署架构及其三大技术特征:基于QoAIS的AI全生命周期服务编排、内生AI计算与通信的深度融合、内生AI与数字孪生的融合,并对后续研究方向进行了展望.