基坑变形小波去噪及BP神经网络组合预测模型研究

• 作者: 梁小龙 齐二恒 王强昆 王建业
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 基坑变形监测 小波分析 BP神经网络 组合模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 189-192,195
• 页数: 5页
• 分类号: P25|TB22
• 语种: 中文

摘要

以某市轨道交通1号线地铁站基坑观测数据为例,开展了小波及BP神经网络预测模型的研究.首先采用小波阈值去噪方式对纵向观测线实际观测数据进行去噪处理,依据信噪比最高以及均方根最小判别原则进行判别,实验表明,小波1层分解、软阈值方式、sym4小波基函数、rigrsure阈值原则、scal=sln为最佳组合方式.然后,给出基坑变形小波-BP神经网络组合预测模型.最后对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与小波变换神经网络预测模型预测数据进行对比分析,结果表明小波变换神经网络预测模型预测精度最高.