基于移动医疗的干预影响慢病患者依从性的Meta分析

• 作者: 买力曼·巴哈尼 王朝阳 刘泉泉 森干
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 教育
• 关键词: 慢性病 移动医疗 依从性 高血压 META分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 236-238
• 页数: 3页
• 分类号: G642.0

摘要

通过Meta分析的方法评价移动医疗干预慢性病患者依从性的随机临床试验对慢性病患者自我管理的效果,旨在为慢性病患者的健康管理以及提高药物依从性提供证据。搜索电子文献数据库,确定文献检索关键词包括"慢性病""移动医疗","依从性"。检索2015年以后在万方数据库、中国知网,维普、CBM等数据库公开发表的相关文献中确定了移动医疗干预对患者血压的影响的随机对照试验(RCT)。使用随机效应模型估计血压的加权平均差异。并用RevMan 5. 3软件对高血压患者的效应指标进行Meta分析,评价其干预效果。纳入10篇文献,总的高血压患者样本量3888名,经过异质性检验,结果显示I2=97%,P<0.001,存在异质性,所以采用随机效应模型进行Meta分析合并效应量。采用随机效应模型的结果显示移动医疗干预组与对照组比较,有统计学差异(WMD=-9.90,95%CI=-15.73~-4.08,P<0.001),SBP下降10.93mmHg(1mmHg=0.133kPa,95%CI=-17.38~-4.49,I2=98%,P<0.001),DBP下降6.47mmHg(1mmHg=0.133kPa,95%CI=-9.97~-2.97,I2=96%,P<0.001)。亚组分析结果显示,干预时间在5~6个月之间,干预组较对照组SBP和DBP分别下降13.74mmHg、7.51mmHg。干预时间在6~12个月,干预组较对照组SBP和DBP分别下降4.99mmHg、4.06mmHg。基于移动医疗的干预可有效改善高血压患者的血压水平和药物依从性,为高血压的管理提供更好的管理模式。