露天铁矿无人机光谱探测方法试验研究

• 作者: 祁玉馨 刘善军 王东 孙铭辰
• 来源期刊: 金属矿山
• 关键词: 矿岩分布圈定 矿岩智能感知 机载成像光谱技术 混合像元分解
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.19614/j.cnki.jsks.202104022

摘要

露天采场矿体区域精准圈定对矿山采矿、配矿、生产规划等工作至关重要.传统的矿岩识别方法存在工作量大、效率低、周期长等缺陷,已成为实现经济、合理、高效开采的瓶颈问题.随着现代信息技术、人工智能、大数据等技术的不断涌现和快速发展,矿岩智能感知技术已成为现代智能矿山建设亟需突破的技术.以鞍钢集团下属哑巴岭露天采场为研究区,航拍采集区内的无人机高光谱影像,应用混合像元分解技术,对露天采场中的矿岩识别与自动提取方法进行了研究.结果表明:基于无人机高光谱技术的露天铁矿圈定技术可对铁矿体进行有效圈定,与现有的室内化验圈定的矿体面积相比,二者相差为8.10％,达到了较好的效果,且该方法具有智能化、成本低、效率高的优点,未来具有可代替传统矿岩调查方法的潜力,为露天矿采场矿岩自动识别与智能感知提供了新的方法.