智慧图书馆建设背景下高校图书馆资源采访模式探析

• 作者: 刘晓叶
• 来源期刊: 情报探索
• 关键词: 5G 采访机器人 机器学习 多元融合 智慧
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 图书馆
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: G250.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2021.06.016

摘要

[目的/意义]探索高校图书馆智慧化采访模式,为其创新发展提供参考.[方法/过程]分析当前主要采访模式,存在资源布局不均衡、图书利用率低、读者急需图书不能快速到位等问题.以用户需求为中心,图书馆实际工作需要为出发点,充分挖掘分析用户数据,通过文献分析和专家访谈,探究相应对策.[结果/结论]提出5G智能采访机器人作为现采的有效补充;优化读者荐购系统工作流程,构建读者急需图书电子版快采模式;利用人工智能机器学习算法做好用户需求分析,提高文献资源采购的针对性;吸收学科专家参与图书资源建设,加强项目化引导,支撑科研支持创新,建立多元融合的智慧采访生态体系.