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摘要:
工业互联网是基于新一代的物联网技术和计算平台上建立起来的新型信息系统,囊括了物联网、边缘计算、大数据和云计算等新型算力基础设施,是未来的生产力发展的驱动力,本文通过在工业互联网领域对大数据统计模型开展应用,示范了在保护传统两化融合数据资产的情况下如何建设新型工业互联网系统,完美解决了工业互联网所需海量数据来源的问题,有效降低工业互联网建设的风险和成本.
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文献信息
篇名 基于工业互联网架构的偏差统计模型在石化行业应用综述
来源期刊 新一代信息技术 学科
关键词 工业互联网 大数据 偏差统计模型 智能制造
年,卷(期) 2021,(13) 所属期刊栏目 科技论文
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.13.007
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研究主题发展历程
节点文献
工业互联网
大数据
偏差统计模型
智能制造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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