自然语言理解技术在电话诈骗识别预警领域的应用

• 作者: 付立挺 董德武 夏利松
• 来源期刊: 警察技术
• 关键词: 电话诈骗 人工智能 智能语音 自然语言理解
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 本期专题
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9875.2021.05.004

摘要

近年来,随着电信网络通信技术的飞速发展,借助电信网络实施的诈骗活动也日益猖獗.其中以自然人电话诈骗为主要形式的电话诈骗具有诈骗类型多、诈骗成功率高、诈骗危害严重、传统技术手段难治理等特点.针对电话诈骗犯罪,以智能语音技术、人工智能技术为基础,通过连续语音转写技术,将通话语音转成文本内容,再结合自然语言理解技术,让系统"理解"诈骗分子的"意图",从而自动判定诈骗电话以及受害人受骗程度,具备准确度高、适用面广、漏警率低等优点,能够提供准确率高达95％以上的精准预警.