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基于广义回归神经网络的强干扰下垂直阵目标距离估计方法
基于广义回归神经网络的强干扰下垂直阵目标距离估计方法
作者:
姚琦海
汪勇
黎佳艺
杨益新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
距离估计
强干扰
垂直阵
广义回归神经网络
摘要:
以声压场采样协方差矩阵为特征,基于广义回归神经网络研究在强干扰下的水下声源测距问题,该文提出了优化扩展因子的方法以提高神经网络估计性能.使用仅有一个网络参数的广义回归神经网络,使用SWellEX-96实验S59航次的垂直阵数据,比较了以传统匹配场处理为代表的模型驱动方法和以卷积神经网络、广义回归神经网络为代表的数据驱动方法在强干扰下的水下目标距离估计性能.结果表明,基于优化扩展因子的广义回归神经网络在强干扰下可以有效实现距离估计.
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篇名
基于广义回归神经网络的强干扰下垂直阵目标距离估计方法
来源期刊
应用声学
学科
关键词
距离估计
强干扰
垂直阵
广义回归神经网络
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
研究报告|Research Articles
研究方向
页码范围
723-730
页数
8页
分类号
TB533
字数
语种
中文
DOI
10.11684/j.issn.1000-310X.2021.05.010
五维指标
传播情况
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引文网络
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节点文献
距离估计
强干扰
垂直阵
广义回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-310X
CN:
11-2121/O4
开本:
16开
出版地:
北京海淀北四环西路21号
邮发代号:
2-561
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11949
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