83例新型冠状病毒肺炎病例CT图像定量分析

• 作者: 林春苗 秦彤 陆昱养 余乐熺
• 来源期刊: 预防医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 CT图像 临床分型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 论著|Original Articles
• 页码范围: 568-572
• 页数: 5页
• 分类号: R563.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2021.06.006

摘要

目的 全自动人工智能(AI)系统定量分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例胸部CT图像,为判断COVID-19病例重症转化和早期临床干预提供依据.方法 选择2020年1月23日—2月14日武汉市武昌医院收治的83例COVID-19确诊病例为研究对象.收集病例临床资料,参考《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)》将病例纳入普通组和重症组,利用胸部CT图像的全自动AI系统定量化图像参数,比较两组病例的CT影像学特征.结果 普通组46例,重症组37例,年龄分别为(62.68±13.69)岁和(50.52±12.45)岁.重症组和普通组病例总肺部病变百分比[M(QR)]分别为 19.80％(21.69％)和9.78％(13.24％),总肺病变体积分别为622.87(1145.73)cm3和333.55(401.77)cm3,右下叶病变体积分别为205.73(246.95)cm3和 126.02(164.21)cm3,肺CT值在-300～-200 Hu 时的左肺体积分别为26.50(21.20)cm3和21.43(13.11)cm3,右肺体积分别为38.02(48.78)cm3和26.92(18.04)cm3,差异均有统计学意义(P＜0.05).疾病症状出现后第10～16 d肺部病变体积达到高峰.结论 COVID-19重症病例肺病变体积较大,尤其是右下肺,应在疾病症状出现后第10～16 d加强监测,为临床重症转化提出早期预警.