三床串联化学链生物质气化实验分析与预测

• 作者: 陈鸿伟 刘博朝 贾建东 刘玉强 梁锦俊 陈哲 冯旭鹏 朱楼
• 来源期刊: 动力工程学报
• 关键词: 生物质 化学链燃烧 循环流率 控制变量法 GA-BP模型
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 新能源|New Energy
• 页码范围: 667-673,699
• 页数: 8页
• 分类号: TK229
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2021.08.008

摘要

在自行搭建的三床串联化学链(TBS-CLC)生物质气化系统上研究了各控制参数(空气反应器风速、燃料反应器风速、循环物料质量和气化室床料高度)对循环流率的影响,将实验测得的129组数据作为训练样本和测试样本,利用反向传播(BP)神经网络模型、遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型即GA-BP模型和支持向量机(SVM)模型预测循环流率.结果 表明:循环流率随着燃料反应器风速增大而增大,但增幅逐渐变缓;循环流率随着空气反应器风速的增大、循环物料质量的增加、床料高度的减小而增大;GA-BP模型预测循环流率时,测试样本所得均方根误差为0.84110 kg/(m2·s),平均绝对百分比误差为4.42％,预测结果与实验值较吻合,该模型能较好地预测循环流率.