基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了获得一种活塞发动机故障不拆解诊断方法,基于分形理论,利用活塞发动机系统的多组件非线性特性及发动机表面振动信号的非平稳特性,先检测记录正常状态下,不同位置、不同工况下,活塞发动机振动信号波形,后检测发动机几种故障状态下的振动波形,对比分析,计算其分形维数,精确定位故障点,得出一种利用发动机表面振动信号进行发动机故障不拆解诊断的方法.
推荐文章
基于一种改进的云神经网络涡扇发动机故障诊断
航空发动机
云模型
云神经网络
自适应遗传算法
故障诊断
可远程支持的航空活塞发动机故障诊断专家系统研究
航空活塞发动机
故障树
神经网络
故障诊断
专家系统
一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法
民航发动机
传感器
故障诊断
小波变换
RBF神经网络
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种活塞发动机不拆解故障诊断方法
来源期刊 飞机设计 学科 航空航天
关键词 活塞发动机 振动信号 分形维数
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-71
页数 7页 分类号 V263.6
字数 语种 中文
DOI 10.19555/j.cnki.1673-4599.2021.06.013
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
活塞发动机
振动信号
分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导