改进RetinaNet的伪装人员检测方法研究

• 作者: 邓小桐 曹铁勇 方正 郑云飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 迷彩伪装 注意力机制
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 190-196
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0070

摘要

迷彩伪装技术能有效降低目标的视觉显著度,对迷彩目标检测任务造成巨大的挑战.在RetinaNet检测框架的基础上,针对迷彩目标特性嵌入了空间注意力和通道注意力模块,并基于定位置信得分构建了新的预测框过滤算法,有效实现了对迷彩伪装人员的检测.在扩展后的伪装人员数据集上的实验表明,该模型将检测精度提升了8.7个百分点,达到了93.1％.