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摘要:
高时空分辨率数据对实现植被生产力动态监测和生态环境评估具有重要意义.以雄安新区为研究区,基于改进的ESTARFM融合模型构建高时空分辨率NDVI数据集,结合改进的CASA模型,模拟和分析了 2000~2018年区域植被NPP的时空变化特征,并探讨气温与降水对NPP的影响.结果表明:①改进的ESTARFM融合模型预测结果性能较好;②研究区NPP的分布在空间上与土地覆被密切相关;③NPP在2000~2018年的变化趋势并不显著,但有明显的阶段性波动特征,主要是受到城镇化发展与农业技术水平提高等作用的影响;④由于区域气候的变化引起植被水分胁迫,降水对植被NPP的影响较气温更为显著.该研究能为雄安新区及其他区域的可持续发展评估提供一定的科学依据和借鉴意义.
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文献信息
篇名 遥感数据融合下的雄安新区NPP时空格局分析
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 雄安新区 改进的ESTARFM 固碳 改进的CASA NPP
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 1425-1435
页数 11页 分类号 Q948|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.6.1425
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
雄安新区
改进的ESTARFM
固碳
改进的CASA
NPP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导