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Fisher判别模型在肾透明细胞癌多层螺旋CT征像及病理学WHO/ISUP分级中的价值
Fisher判别模型在肾透明细胞癌多层螺旋CT征像及病理学WHO/ISUP分级中的价值
作者:
陈天昱
樊树峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
肾透明细胞癌
多层螺旋CT
Fisher判别
WHO/ISUP分级
摘要:
目的 探讨基于术前多层螺旋CT(MSCT)检查结果及术后病理世界卫生组织/国际泌尿病理学会(WHO/ISUP)分级资料建立肾透明细胞癌(CCRCC)术前病理分级Fisher判别模型的临床应用价值.方法 收集2017年5月至2020年5月浙江中医药大学附属第二医院行手术治疗的53例CCRCC患者术前MSCT影像,包括肿瘤位置、是否浸润性生长、肿瘤最长径、边缘是否规则、是否发生液化、坏死及钙化等.将具有统计学意义的CT征像建立术前Fisher判别模型,将术前判别结果与术后WHO/ISUP分级结果进行对比,并检验Fisher判别模型的效能.结果 53例CCRCC患者中术后病理低级别组(Ⅰ、Ⅱ)28例,高级别组(Ⅲ、Ⅳ)25例.高级别和低级别组肿瘤在肿瘤最长径、边缘是否规则、是否发生液化、坏死及浸润性生长均有统计学意义(均P<0.05),其中边缘规则或有假包膜、肿瘤长径小的CCRCC倾向于低级别组(WHO/ISUPⅠ~Ⅱ级).长径越大、浸润性生长、发生液化或者坏死的CCRCC倾向于高级别组(WHO/ISUPⅢ~Ⅳ级).选定具有统计学意义的4项CT征象:肿瘤长径(X1,临界值为5 cm),浸润性生长(X2),发生液化或坏死(X3),肿瘤边缘规则或有假包膜(X4),判别函数为:Z=0.485X1+0.348X2+0.741X3+0.414X4,Zc=1.24;将判别指标代入判别模型,得出低级别组为31例,高级别组为22例,判别模型将病理结果中5例高级别组判为低级别组,2例低级别组判为高级别组,误判率为13.21%,正确率为86.79%,灵敏度为89.66%,特异度为71.43%.结论 Fisher判别方法联合MSCT建立的判别模型对CCRCC术前预测分级具有较高的临床实用价值.
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篇名
Fisher判别模型在肾透明细胞癌多层螺旋CT征像及病理学WHO/ISUP分级中的价值
来源期刊
浙江医学
学科
关键词
肾透明细胞癌
多层螺旋CT
Fisher判别
WHO/ISUP分级
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
临床研究|Clinical Research
研究方向
页码范围
753-756,774
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.12056/j.issn.1006-2785.2021.43.7.2020-2256
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多层螺旋CT
Fisher判别
WHO/ISUP分级
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江医学
主办单位:
浙江省医学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1006-2785
CN:
33-1109/R
开本:
大16开
出版地:
浙江省杭州市武林广场浙江省科协大楼十一楼
邮发代号:
32-9
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
14571
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5
总被引数(次)
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