乡村区域建筑物自动三维建模方法研究

• 作者: 龙北平 刘锟铭 李政
• 来源期刊: 地理空间信息
• 关键词: 迁移学习 CNN 三维建模 Canny算子 Hough变换
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.07.027

摘要

乡村信息化建设是实现智慧乡村建设目标的前提,而恢复乡村区域的三维场景是实现乡村信息化建设的基础.根据已有的海量遥感数据,提出了一种迁移学习支持下的乡村区域建筑物自动三维建模方法.首先利用卷积神经网络(CNN)构建的建筑物解译模型检测目标区域的建筑物,然后利用Canny算子和约束性条件下的Hough变换检测并提取建筑物轮廓,最后采用参数化建模的方法自动重建建筑物的三维模型.实验结果表明,该方法建模效率高、成本低、自动化程度高,可应用于乡村辅助规划、确权调查、精准扶贫和空心村整治等工作中.