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摘要:
针对于低压开关柜人工巡检成本高、效率低下的问题,设计一种低压开关柜运行状态与检测故障在线监测系统.该系统通过传感器获取低压开关柜的运行数据,采用云样本熵的方法对数据进行处理,获取其正常运行和故障运行的特征值,对特征值使用马氏距离算法进行计算.该方法首先通过训练样本寻找马氏距离的阈值,再通过试验样本数据计算马氏距离,马氏距离的值介于7~9,最后将该距离使其与马氏距离的阈值进行比较,进而可以实时、在线监测其运行状态.试验表明,该系统的故障检测正确率大于98%.
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现场总线
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 低压开关柜运行在线监测和诊断系统设计
来源期刊 电气工程学报 学科 工学
关键词 低压开关柜 智能电网 云样本熵 马氏距离 在线监测
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 189-195
页数 7页 分类号 TM764
字数 语种 中文
DOI 10.11985/2021.04.024
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研究主题发展历程
节点文献
低压开关柜
智能电网
云样本熵
马氏距离
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气工程学报
季刊
2095-9524
10-1289/TM
16开
北京市
2006
chi
出版文献量(篇)
2845
总下载数(次)
7
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