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摘要:
海上双馈风力发电机组须具备一定的容错能力,以减少因机组故障造成的停机损失.文章针对海上双馈机组变流器的定子负序电流,在容错控制算法中会抑制故障特征放大的情况,研究并量化该容错控制算法对负序电流、Park's矢量轨迹、Park's矢量圆的椭圆度等故障特征的影响,并提出径向基神经网络融合拟序阻抗的故障辨识方法,解决了故障识别须放大故障特征与容错须抑制故障特征的矛盾.仿真及实验结果表明,海上双馈风力发电系统定子负序电流抑制容错控制算法会对由电流衍生出的一系列故障特征产生不同程度的影响,在采用径向基神经网络融合拟序阻抗的故障辨识方法滤除这部分影响后,有效地解决了故障被误判或漏判的问题.
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文献信息
篇名 考虑变流器容错特性的海上双馈风电机组绕组短路故障辨识
来源期刊 可再生能源 学科
关键词 故障辨识 双馈风力发电机组 容错控制算法 拟序阻抗 径向基神经网络
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 521-526
页数 6页 分类号 TK81
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2021.04.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
故障辨识
双馈风力发电机组
容错控制算法
拟序阻抗
径向基神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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